c6.5 Detección y remediación automatizada de vulnerabilidades a escala
Optimizar el programa de gestión de vulnerabilidades con remediación automatizada, métricas de SLA por severidad y trazabilidad completa del cambio para el cumplimiento continuo.
Requisito 6
Develop and Maintain Secure Systems and Software
Sub-requisitos PCI cubiertosCobertura mostrada por sub-control de PCI DSS v4.0.1. “Cubierto” = atendido por esta recomendación de AWS. “En roadmap” = técnico, planeado. “Tu responsabilidad” = control organizacional/de proceso. “Fuera de alcance” = control físico o de terceros no implementado en AWS.
6.3 Identificación y atención de vulnerabilidades de seguridad
- 6.3.1 Security vulnerabilities identified and risk-ranked Cubierto
- 6.3.2 Inventory of bespoke/custom software and components maintained Cubierto
- 6.3.3 All system components protected via patches (critical within 1 month) Cubierto
6.5 Gestión de cambios en componentes del sistema
- 6.5.1 Changes to all system components managed through a formal process Tu responsabilidad
- 6.5.2 Applicable PCI DSS requirements confirmed after significant change Tu responsabilidad
- 6.5.3 Pre-production environments separated from production Cubierto
- 6.5.4 Roles/functions separated between production and pre-production Tu responsabilidad
- 6.5.5 Live PANs not used in pre-production environments Tu responsabilidad
- 6.5.6 Test data and test accounts removed before production Tu responsabilidad
Cómo implementarlo en AWS
Orquestar remediación automática (SSM Automation) ante hallazgos de Inspector/Security Hub según severidad. Medir SLA de parcheo y generar reportes. Reconstruir instancias inmutables desde AMIs parcheadas (patrón immutable infrastructure). Correlacionar cambios con CloudTrail para trazabilidad.
Implementación práctica
Cómo se implementa este control en cada arquitectura de referencia:
Alcanza el estado optimizado: auto-remedia hallazgos por severidad, rastrea SLAs de parcheo y reconstruye instancias inmutables desde AMIs parcheadas.
- Conecta runbooks de SSM Automation para remediar automáticamente los hallazgos de Inspector/Security Hub, priorizados por severidad.
- Reconstruye instancias desde golden AMIs recién parcheadas (infraestructura inmutable) en lugar de parchear en sitio.
- Rastrea métricas de SLA de parcheo por severidad y correlaciona los cambios con CloudTrail para trazabilidad.
Cómo validar: SSM Automation muestra el historial de remediación por severidad, las métricas de SLA cumplen el objetivo, y las instancias se reemplazan (no se parchean en sitio) desde AMIs actuales.
Evita: Instancias de larga vida parcheadas en sitio para siempre. La desviación de configuración se acumula; adopta reconstrucciones inmutables desde AMIs parcheadas.
Opera la orquestación de remediación y el reporte de SLA de forma central para que cada cuenta del CDE se autocorrija con trazabilidad de cambios agregada.
- Correlaciona los hallazgos en el Security Hub del administrador delegado e impulsa correcciones automáticas por cuenta con SSM Automation central.
- Distribuye la base de golden AMI parcheada en toda la organización para que cada cuenta reconstruya de forma inmutable desde imágenes actuales.
- Agrega las métricas de SLA y la trazabilidad de cambios (CloudTrail) en la cuenta de log-archive.
Cómo validar: El Security Hub central muestra la remediación en todas las cuentas cumpliendo el SLA, y la trazabilidad de cambios está consolidada en la cuenta de log-archive.
Evita: Lógica de remediación por cuenta que diverge. Centraliza la orquestación y el reporte para que los SLAs sean comparables y se apliquen.
Validación PCI
Procedimientos de prueba
- Examinar los componentes del sistema y la información de parches instalados para verificar que las vulnerabilidades se atienden por ranking de riesgo y que los parches críticos/altos se aplican dentro de un mes (6.3.3.b).
- Examinar la documentación de control de cambios para verificar que se cumplen los requisitos de cambio gestionado en todos los cambios de componentes (6.5.1.b).
Evidencia en AWS
- Runbooks de SSM Automation para remediación por severidad y su historial.
- Métricas/reportes de SLA de remediación de vulnerabilidades.
- Trazabilidad de cambios en CloudTrail correlacionada con hallazgos.
Enfoque personalizado
Requiere un análisis de riesgo dirigido (Req 12.3.2).
Objetivo del enfoque personalizado
- 6.3 — Las nuevas vulnerabilidades de sistemas y software que puedan afectar la seguridad de los datos de cuenta se monitorean, catalogan y evalúan por riesgo, y los parches aplicables se instalan en un plazo apropiado.
- 6.5 — Todos los cambios se rastrean, autorizan y evalúan por impacto y seguridad, y se gestionan para evitar efectos no deseados en la seguridad de los componentes del sistema.
Servicios AWS
Recursos de aprendizaje
Referencias
- AWS Security Maturity Model: Continuous improvement program
PCI DSS Security Maturity Model